Viimase aasta Power BI ja Fabricu uudistest on vastu tulnud terve rida nimesid, nagu Copilot, Fabric data agent, Fabric IQ, Microsoft IQ ja ontology. Kõik lubavad sarnast tulemust. Inimene küsib oma ettevõtte numbrite kohta tavalises keeles ja saab vastuse ilma aruannet rida-realt läbi otsimata. Nimed vahetuvad kiiresti, osa neist on tuttava asja uus nimetus ja osa on päriselt uus tööriist. Kui teil on täna Power BI aruanded ja Pro litsentsid, on küsimus praktiline ehk mida need osad teie jaoks teevad, kas midagi neist tasub kasutusele võtta ja mis on selle tegelik hind.
Vastus tuleb ette, enne nimede lahtiharutamist. Oma ettevõtte andmetest saab AI abil vastuseid küsida kolmel teel: Power BI sees Copilotiga, Microsoft 365 Copiloti vestluses või eraldi seadistatud Fabric data agenti kaudu. Kõik kolm loevad sedasama Power BI andmemudelit (semantic model), mis teie aruannete taga juba töötab. Esimene ja kolmas tee nõuavad tasulist Fabricu arvutusmahtu, mille hind algab umbes 145 eurost kuus. Teine tee ei nõua Fabricu poolelt midagi juurde. Kui teil on Microsoft 365 Copiloti litsentsid olemas, on see võimalus juba avatud. Ülejäänud uued nimed keerlevad nende kolme tee ümber.
Mida nimed tähendavad ja mida need teie jaoks teevad
Microsoft IQ on katusnimi kogu Microsofti AI kihile. Sellel on neli osa, mis annavad AI-le eri tüüpi taustainfot. Kolm esimest puudutavad igapäevast kontoritööd, dokumente ja veebi. Work IQ aitab AI-l mõista, kuidas inimesed ettevõttes töötavad, Foundry IQ teab ettevõtte reegleid ja dokumente ning Web IQ toob infot avalikust veebist. Teie aruandluse jaoks on oluline neljas osa, Fabric IQ. See teab ettevõtte andmeid, see tähendab kliente, tellimusi, tooteid ja numbreid nende taga, ning just seal elavad teie Power BI aruanded.
Fabric IQ ei ole eraldi programm, mida saaks osta ja nupust sisse lülitada. Microsofti enda sõnul on see seotud võimaluste kogum. Fabricus on see eraldi osa, mis on praegu Preview, ja sellel on kaks põhiüksust: ontology ja Power BI semantic model. Semantic model on teie aruannete aluseks olev andmemudel, koht, kus on juba kirjas tabelite seosed ja arvutusvalemid, näiteks kuidas leitakse müügikäive või kasumimarginaal. Kuna see mudel on teil Power BI kasutajana juba olemas, ei alusta te tühjalt kohalt. Kõik edasised AI-lahendused toetuvad sellelesamale mudelile.
Ülejäänud mõisteid on lihtsam eristada selle järgi, mis rolli need teie töös täidavad.
Copilot on valmis abiline tööriista sees. Power BI-s avaneb see vestluspaanina otse aruande kõrval. Ärikasutaja saab lasta sel teha avatud aruandest kiire kokkuvõtte ja küsida andmete kohta täpsustavaid küsimusi. Aruande ehitajat aitab Copilot uute lehtede loomisel, Power BI valemikeeles (DAX) päringute kirjutamisel ja mõõdikutele kirjelduste lisamisel. Copilot tuleb valmiskujul. Talle ei saa kirjutada eraldi käitumisjuhiseid ega ette anda näidisküsimusi, kogu äriline taust jõuab temani ainult andmemudeli kaudu. Aruande kõrval asuv Copiloti paan on Generally Available, eraldi täisekraanil avanev Power BI Copilot ja Power BI äpi sisene Copilot on alles Preview.
Fabric data agent on analüütik, keda te ise seadistate ja õpetate. Kui valmis Copilot jääb hätta ettevõtte sisesõnavaraga või peab vastuse leidmiseks vaatama mitmesse andmeallikasse korraga, saab Fabricus ehitada oma data agenti. Selle loomine sarnaneb aruande ehitamisega. Te valite agendile kuni viis andmeallikat (näiteks Power BI semantic model, lakehouse, warehouse või ontology), kirjutate talle juhised, kuidas teie ettevõtte mõistetest aru saada ja millisest allikast mida otsida, lisate näidisküsimused, testite vastuseid ja avaldate agendi kolleegidele. Pärast avaldamist saavad töötajad sellelt küsida otse Fabricus, Teamsis Microsoft 365 Copiloti kaudu või teie ettevõtte enda tarkvaras. Fabric data agent on Generally Available. Turvalisuse mõttes on oluline, et agent ainult loeb andmeid. Ühtegi rida ta luua, muuta ega kustutada ei saa.
Ontology on ettevõtte ühine sõnastik, mida ka masin loeb. Sinna kirjeldatakse lahti teie äri põhimõisted ehk see, mis täpselt on teie ettevõttes klient, toode või tellimus, millised omadused neil on, kuidas need omavahel seostuvad ning millised reeglid ja mõõdikud nende külge käivad. Kui see kirjeldus seotakse päris andmetega, kasutavad nii inimesed, rakendused kui ka AI-agendid mõisteid ühes ja samas tähenduses. Te ei pea seda sõnastikku nullist kirjutama, sest ontology saab genereerida olemasolevast Power BI semantic modelist, nii et tabelid, seosed ja DAX-mõõdikud tulevad kaasa. Ontology on praegu Preview ja otsib alles oma lõplikku kuju. Microsoft on teinud sellest juba uue versiooni ja sulgeb vana 31. jaanuaril 2027.
Kaks tehnilisemat nime tasub lihtsalt teadmiseks võtta ja kõrvale jätta. Esimene on operations agent, mis töötab automaatse valvurina reaalajas muutuvate andmete peal, märkab kõrvalekaldeid ja pakub tegevusi. Kui teie küsimused puudutavad kuu- ja kvartaliaruandeid, mitte tehasesensoreid või reaalajas tellimusvoogu, ei ole teil seda vaja. Teine on Fabric IQ MCP. MCP on tehniline standard, mille kaudu AI-tööriistad teistest süsteemidest andmeid küsivad. Fabric IQ MCP abil leiab näiteks arendajate tööriist GitHub Copilot üles teie Power BI aruanded ja jooksutab mudeli peal päringuid. Ise loomulikus keeles küsimustele see ei vasta, vastuse paneb kokku AI-tööriist, mis tema poole pöördus. Kui kuulete, et Fabric IQ ongi lihtsalt MCP-server, on see pool tõde, sest MCP on üks Fabric IQ ühendustest, mitte Fabric IQ ise.
Kolm teed ja mida igaüks nõuab
Esimene tee on Copilot Power BI sees. Selle kasutamiseks on vaja tasulist Fabricu arvutusmahtu (vähemalt F2) või Power BI Premium P1 mahtu. Kasutajalitsentsidest, see tähendab Power BI Pro või Premium Per User (PPU), üksi ei piisa ja Fabricu tasuta prooviversiooni mahul Copilot ei tööta. Siin on aga oluline erand, mis hoiab kulu väiksena. Administraator võib määrata ühe F2 või suurema mahu Copiloti arveldusmahuks (Fabric Copilot capacity) ja siduda valitud töötajad sellega. See ei ole eraldi toote ost, vaid sama F2 maht ühe seadistusega. Need töötajad saavad Copilotit kasutada ka Pro tööruumides ja Power BI Desktopis ning aruanded võivad jääda sinna, kus nad on. Copiloti AI-kulu läheb selle ühe F2 mahu arvele.
Teine tee on Microsoft 365 Copilot Chat ja Copilot Cowork. Sellel teel ei lähe kasutaja üldse Power BI-sse, vaid küsib seal, kus ta niikuinii e-kirjade ja dokumentidega töötab. Copilot otsib taustal üles sobiva Power BI aruande ja vastab selle semantic modeli põhjal. Copilot Cowork on samasse perekonda kuuluv töökeskkond, kus saadud vastusega saab samas vestluses edasi töötada, näiteks lasta sellest koostada e-kirja, vormistada dokumendi või saata koosolekukutse. Mõlemad on Generally Available ja see on tee, mida Microsoft ise ärikasutajale andmevastuste saamiseks soovitab. Nõuded on lihtsad. Igal küsijal peab olema Microsoft 365 Copiloti litsents ja tavapärane õigus vastavat Power BI aruannet vaadata. Fabricu arvutusmahtu, PPU litsentsi ega Fabricu enda Copilotit vaja ei ole, tavaline Pro tööruum sobib. Kui teie ettevõttel on Microsoft 365 Copiloti litsentsid juba ostetud ja aruanded on Power BI Pro peal, on Copilot Chat teile kohe kasutatav ilma uue litsentsi või mahu ostuta. Coworkil on lisaks kasutuspõhine arveldus, mis tuleb sisse lülitada.
Kolmas tee on Fabric data agent. Oma agendi ehitamine ja kasutamine nõuab samuti tasulist Fabricu mahtu vähemalt tasemel F2. Inimesel, kes agenti seadistab, peab olema lugemisõigus kõigile andmeallikatele, mille ta agendile annab. Avaldatud agendi jagamine kolleegiga ei anna talle ligipääsu andmetele, sest igal küsijal peab olema andmeallikale oma õigus. Power BI semantic modeli puhul piisab lugemisõigusest (Read), tööruumi liikmeks ei pea küsijat lisama.
| Copilot Power BI sees | Microsoft 365 Copilot Chat | Fabric data agent | |
|---|---|---|---|
| Kus küsite | otse Power BI aruandes | Copiloti vestluses | Fabricus, Teamsis või oma rakenduses |
| Mida on vaja | F2 või P1 maht | Microsoft 365 Copiloti litsents | F2 maht |
| Fabricu kulu | F2 umbes 145-244 eurot kuus | ei ole | F2 umbes 145-244 eurot kuus |
| Juhised ja näidisküsimused | ainult mudeli kaudu | ainult mudeli kaudu | jah, agendile endale |
| Eesti keel | ametlikult ei | Copiloti toetatud keeled | ainult inglise keel |
| Staatus | Generally Available (paan) | Generally Available | Generally Available |
Seadistamine ei nõua pikka IT-projekti, kuid administraator peab mõned seaded üle vaatama. Tasulise F2 või suurema mahuga keskkonnas (tenant’is) on Copilot vaikimisi sisse lülitatud. Administraatori töö on seaded üle kontrollida ja vajadusel piirata ligipääs turvagruppidega, nii et alguses kasutab Copilotit ainult valitud testgrupp. Kui plaanite katsetada ka Fabric data agenti või ontology’t, peab administraator nende seaded eraldi üle vaatama.
Mida see maksab
Fabricu arvutusvõimsust mõõdetakse arvestusühikutes (Capacity Units ehk CU) ja väikseim tasuline maht F2 tähendab kahte ühikut. Põhja-Euroopa (North Europe) andmekeskuses maksab üks ühik 0,1672 eurot tunnis. F2 puhul teeb see umbes 244 eurot kuus ilma siduva lepinguta. Aastase reservatsiooniga langeb F2 hind umbes 145 eurole kuus. Jooksva tunnihinnaga mahtu saab ka peatada. Peatatud ajal jooksvat tasu ei võeta, aga siis ei tööta sellel mahul ka Copilot ega Fabric data agent.
Copilot ja Fabric data agent eraldi kuutasu ei küsi. Nad tarbivad sedasama mahtu vastavalt sellele, kui palju teksti AI küsimuse ja vastuse käigus läbi töötab. Microsofti näites, kus päringus on umbes 2000 tokenit sisse ja 500 välja, maksab üks küsimus mahust umbes 2 senti.
F2 mahule mahub selliseid näidispäringuid päevas umbes 430, kui maht samal ajal muud ei tee. Tegelikus töös kulub osa mahust ka andmete värskendamisele ja aruannete päringutele (kui F2 ei ole eraldatud ainult Copiloti jaoks), seega on 430 teoreetiline ülempiir, mitte ootus. Fabric jaotab Copiloti koormuse 24 tunni peale. See tähendab, et kümme hommikust küsimust süsteemi kohe umbe ei jooksuta. Kui aga maht kokkuvõttes ikkagi täis saab, peatub sellel mahul kogu tegevus, ka tavaliste aruannete vaatamine. Seetõttu on mõistlik alustada väikese pilootgrupiga, jälgida tegelikku kulu Fabric Capacity Metrics rakenduses ja avada ligipääs laiemalt alles siis, kui tarbimine on selge.
Ontology katsetamiseks on vaja suuremat mahtu. Kergeks testimiseks võib piisata F4-st, kuid hindamiseks soovitab Microsoft alustada F8-st, mis maksab neli korda rohkem kui F2, ilma siduva kohustuseta umbes 980 eurot kuus. Microsoft 365 Copiloti litsents on eraldi kasutajapõhine kulu, mis Fabricu mahust ei sõltu.
Keel ja andmete asukoht
Enne kasutuselevõttu tuleb Eesti ettevõttes arvestada eesti keele toe ja andmete liikumisega.
Keeletoes on tööriistade vahel suur vahe. Fabric data agent ei toeta täna ühtegi muud keelt peale inglise keele. Nii juhised, näidisküsimused kui ka töötajate igapäevased küsimused tuleb esitada inglise keeles. Copilot Power BI sees ei toeta samuti ametlikult mitmekeelsust. Eestikeelne küsimus võib küll mõnikord asjakohase vastuse anda, aga lubadust selleks ei ole. Microsoft 365 Copilot Chatis peab küsimus olema Copiloti toetatud keeles. Seda nimekirja tasub enne kolleegidele lubaduste andmist Microsofti lehelt üle kontrollida.
Andmekaitse poolelt on pilt selgem. Copiloti ja Fabric data agenti taga olev AI töötab USA andmekeskustes või Euroopa Liidu andmepiiri (EU Data Boundary) sees. Eesti ettevõtete jaoks levinud North Europe regioon asub Iirimaal ja kuulub EL-i andmepiiri alla. Kui teie Fabricu maht asub seal, jääb AI-töötlus EL-i piiridesse ja eraldi piiriülese töötluse luba sisse lülitada ei ole vaja. Samuti ei saadeta AI-mudelile teie tabelite sisu. Töötlusse lähevad kasutaja küsimus, andmemudeli struktuur ja vestluse ajalugu, kui kasutaja ise andmeid küsimuse sisse ei kopeeri. Vestluse ajalugu hoitakse kuni 28 päeva ja kasutaja saab selle ise kustutada.
Teie andmekaitse eest vastutavale inimesele on veel üks nüanss. Kui Fabric data agent vastab väljaspool Fabricut, näiteks Teamsis Microsoft 365 Copiloti kaudu, võivad vastused liikuda Fabricu piirist välja. Sel juhul hoitakse ja töödeldakse neid selle teise teenuse tingimuste järgi.
Mis saab olemasolevatest aruannetest ja mudelist
Kõik kolm teed loevad sedasama Power BI semantic modelit ja igal pool kehtivad samad ligipääsuõigused nagu aruannet vaadates. Copilot Power BI sees näeb ainult neid andmeid, millele kasutajal endal on ligipääs. Samamoodi töötavad Fabric data agent, Microsoft 365 Copilot ja Fabric IQ MCP alati küsija enda kasutajakonto alt. Kui olete Power BI mudelis seadistanud reatasandi turvalisuse (row-level security), näiteks nii, et piirkonnajuht näeb ainult oma piirkonna müüki, piirab see AI vastuseid täpselt samamoodi.
Seega otsustab AI vastuse täpsuse teie Power BI andmemudeli kvaliteet, mitte see, millise AI-tööriista te valite. Kui mudelis on segadus, veergudel on arusaamatud tehnilised nimed või sama mõõdik on kahes tabelis erinevalt arvutatud, saab ka AI sama segaduse kätte.
Et mudel AI jaoks korda teha, on Power BI-s eraldi tööriist Prep data for AI (praegu Preview). Selle abil saab mudeli omanik, teie oma analüütik või partner, kes teie Power BI mudelit hooldab, teha kolm asja:
- Valida, mida AI mudelist näeb, ehk peita tehnilised abiveerud ja jätta nähtavale ainult need tabelid ja väljad, mida vastamiseks päriselt vaja on.
- Kirjutada AI-le juhised, mis selgitavad mudeli juures lahti ettevõtte ärireeglid ja mõisted.
- Seadistada kinnitatud vastused (verified answers) ehk siduda kindlad korduvad küsimused konkreetse graafiku või tabeliga aruandes, et AI annaks neile kontrollitud vastuse.
Kõik need seadistused salvestatakse semantic modeli külge, mitte ühe aruande sisse. Üks kord tehtud eeltöö hakkab tööle kõikjal, kus Copilot seda mudelit kasutab, ja ka Copilot Cowork kasutab samu kinnitatud vastuseid. Kui mudel on üle vaadatud, saab selle märkida Copiloti jaoks heakskiidetuks (Approved for Copilot).
Kui kasutate lisaks Fabric data agenti, on ka seal oma koht reeglite kirjeldamiseks. Agendi juhistesse mahub kuni 15 000 tähemärki teie termineid ja reegleid.
Kasutamisel tasub silmas pidada kahte igapäevast piirangut. Esiteks vastab Microsoft 365 Copilot andmemudeli viimase värskenduse seisuga, mitte reaalajas. Teiseks ei lisa Copilot Cowork täna vastusele viidet sellele Power BI aruandele, kust number tuli. Enne kui saadate Coworki koostatud numbritega e-kirja või dokumendi välja, tasub number aruandest üle kontrollida.
Mida sellega teha
Praktiline tegevusplaan sõltub sellest, kas teie ettevõttes on Microsoft 365 Copiloti litsentsid juba kasutusel ja kui heas korras on teie aruannete taga olev semantic model.
Kui teil on Microsoft 365 Copiloti litsentsid olemas, alustage Copilot Chatist. See ei nõua Fabricu mahu ostmist ja töötab olemasolevate Power BI Pro litsentside peal. Nii näete ilma lisakuluta, kas ja milliseid küsimusi kolleegid andmete kohta üldse küsivad. Paralleelselt laske mudeli hooldajal teha mudelile Prep data for AI seadistus ja märkida mudel “Approved for Copilot”. See teeb vastused täpsemaks nii Power BI Copilotis kui ka Coworkis.
Kui teil Microsoft 365 Copiloti litsentse ei ole, on soodsaim viis Power BI AI-d proovida F2 maht (umbes 145 kuni 244 eurot kuus), mis on seadistatud Fabric Copilot capacity’ks. Nii jäävad teie aruanded olemasolevatesse Pro tööruumidesse, aga valitud pilootgrupp saab Power BI sees Copiloti kasutada. Jälgige mõne nädala jooksul Fabric Capacity Metrics rakenduses, kui palju küsimusi tekib ja kuidas F2 koormusele vastu peab, enne kui ligipääsu kogu ettevõttele avate. Microsoft 365 Copiloti litsentside ostmine on eraldi otsus, mida ei ole mõtet teha ainult Power BI pärast.
Fabric data agent võtke plaani siis, kui teie inimesed on valmis küsima inglise keeles ja küsimused vajavad teie enda termineid ja reegleid, mitme andmeallika kombineerimist ühes vastuses või agenti teie enda rakenduses. Selleks piisab samast F2 mahust, kuid inglise keele nõue on siin päris igapäevane piirang, mitte pisiasi.
Ontology jätke praegu jälgimiseks. See on Preview, selle kuju alles muutub (vana versioon suletakse jaanuaris 2027) ja hindamiseks soovitatud F8 maht maksab umbes 980 eurot kuus. Kuna teie olemasolev semantic model on juba täna Fabric IQ osa ja ontology saab sellest hiljem genereerida, ei kaota te oodates midagi. Korras semantic model on vundament, mis jääb paika sõltumata sellest, millise nime või akna kaudu te sealt homme vastuseid küsite.